主要研究内容

◆　　农业网络信息、科技文献信息和空间信息的融合技术研究

　  利用农业本体、语义网及人工智能等相关技术，研究和提出基于农业本体的农业网络信息和空间信息的分类和标引技术。建立农业网络信息、科技文献信息和空间信息的元数据标准，并利用元数据中间件技术实现三种信息资源的融合，为实现农业知识语义检索提供更加广泛的信息资源平台。

◆　　农业领域本体的构建技术研究

　  在农业分类法和叙词表的基础上，以研究构建服务于农产品电子商务的农产品领域本体为例，研究和提出可适用于农业不同分支领域本体构建的普适技术和方法。构建与实现农业电子商务领域本体知识库模型。制定我国农产品分类标准、建立分布式数据采集模型、检索推理模型，农业电子商务信息自动分类模型。

◆　　农业知识语义检索策略与方法的研究

　  采用构建语义检索模型和智能模糊推理的方法，提出农业知识语义检索的策略。重点开展基于蚁群算法的渔业语义推理模型研究和基于农业本体和用户需求分析的交互式模糊推理机制研究。构建一个试验性的渔业语义服务（Fishery Semantic Web Service） 网络平台。

◆　　基于主题图的农业知识表达技术研究

　　开发符合ISO/IEC13250标准的主题图表示工具，采用可视化技术揭示农业知识中各种知识元（概念）之间的关系，用于基于知识元的知识挖掘和检索。

◆　　农业本体知识库的自学习和自维护技术研究

　　利用后控与前控词表相结合的技术，实现农业本体知识库的自学习和自维护。实现对一词多义、一义多词的同时控制，以消除岐义，提高查准率和查全率。

◆　　基于本体语义的主题Robot技术研究

　　以农业电子商务服务为例，研究和开发海量数据分布式采集引擎模型、基于关系学习的非结构化与半结构化信息提取与过滤模型、信息自动分类模型等智能搜索引擎中的核心部件Robot的关键技术和个性化服务技术。